ムジンダーJrとは
各種製造現場で実施されている検査員による目視検査は、人手不足や見落とし・流出対策へのニーズが高まっています。
これらを解決する為、カンタン・お手軽・安価にAI外観検査を実現する検査パッケージを実現しました。
目視検査の課題への対策として、近年ではAI検査の導入が急速に進んでいます。
AIによる異物・不良検出
従来のルールベース検査では難しかった「不定形な異物」や「微妙な色ムラ」も、AIが学習によって高精度に判定します。
金属片やプラスチック片、焦げ、製品のワレ・カケなど、それぞれの製品特徴をAIが学習し、安定した検査を実現します。
主な検出対象
・包装内異物(プラスチック片、毛髪、金属片など)
・表面付着異物
・成形不良、焦げ、焼きムラ、破損
検査システム構成
高解像度カメラと専用照明による撮像システムに、GPUを搭載したAI解析ユニットを組み合わせます。
コンベア搬送中の撮像が可能で、検査結果や検査時の画像を保存する事が可能です。
NG検出時はパトライト表示で検出を通知します。
構成例
・撮像ユニット(カメラ+照明)
・AI画像検査(GPU搭載PC)
・判定結果出力(パトライト表示)
・操作用タッチパネルインターフェース
導入効果とメリット
目視検査の判定基準をAIに学習させる事で、検査精度の均一化と人手不足の解消を両立できます。
また、検査データを蓄積することで、トレーサビリティや工程改善にも活用可能です。
AIによる学習型検査は、深刻な人手不足を抱える製造現場において、今後ますます重要な役割を担います。
仕様
| サイズ | (W)1500㎜ × (D)340㎜ ×(H)1500㎜ |
|---|---|
| コンベア | (W)1500㎜×(D)340㎜ (ベルト幅:295mm) (搬送高さ:FL=1000mm) |


